爆品配方，人群加内容，爆品看数字智能的未来
技术进步带来生产力的发展。生产力的发展往往伴随着业务运营范式的迭代。预示着，在AI驱动的数字化未来，数字智能正在成为企业运营的必需品。
尤其对于植根于互联网的电商模式来说，春江水暖鸭更是具有先见之明的作用。今年618，在生成式AI浪潮后的第一次电商测试中，我们或许能够找到我们正在探索的答案。
一、回归到“人”的电商新思考
电子商务的基本范式正在迁移。
撮合和履约作为电商基础服务的两个交付维度，本质上是人与货的匹配逻辑转换。转型的思路遵循基于信息技术和网络基础设施等多个维度的轨迹。随着经济周期和市场环境的变化，供给侧和需求侧都在发生变化。
不可否认，经济周期交替期的消费市场，即使出现复苏迹象，仍然保持着相对合理的消费。相应地，产品过度丰富，改变了人与商品的供求关系。
从传统电商时代的“人找货”到电商时代的“货找人”，都可以看作是不同电商载体根据市场需求衍生出的模式，以及平台端业务作为一个领域。思考。然而，宏观环境已经发生根本性变化，数字化时代正在加速推进，新旧电商的旧名正在被新的变化所掩盖。
电商需要新思路来治愈自身的“精神内耗”。淘宝电商的解决问题思路在此前的声明中已经透露：——用户第一。用更通俗的语言来诠释，他对电商的思考又回到了以用户为中心的消费逻辑中人与商品关系的原始维度。
“人找货”的商业逻辑不仅仅是传统货架电商中“人找货”等简单的文字游戏，而是对淘宝新环境下人货匹配的可能形式的演示基于用户运营思维的电子商务。
二、爆品经营三大链路
爆款产品的本质是消费者决策视野中产品价值的最大公约数。
第一个环节是人群改善。在股票时代，回归大众市场已成为必然趋势。业务维度的人可以分为两个维度：资产积累和内容获取。一方面，阿里妈妈的DEEPLINK 2.0人群管理方法论，围绕种植、拉新、复购三大关键场景，为品牌提供完整的精细化人群管理策略，量化人群资产所代表的交易价值。助力品牌长期人群管理。
一个非常直观的案例是，天猫618开业期间，学而思运用DEEPLINK2.0人群管理方法论，从日常销售期的储水资产数据诊断，到历史促销期针对品牌核心TA和品类。分析竞争攻防渗透，明确消费者对于品牌长期必须经过的环节。
同时，大摩盘通过对品牌重点种草场景的人群资产现状分析，帮助学而思锚定E2P人群为核心运营人群，并根据人群资产现状提供相应的结论，匹配特定的细分策略。并结合历史推广节点情况，为品牌输出相对高效、可扩展的媒体跨渠道组合策略，最终形成完整的营销组合方案。在大卖开始前提前布局，提高品牌在草民群体中的市场渗透率和竞争力，为大卖爆发做好准备。
平台相关数据显示，学而思E2P求草人群规模同比增长5倍以上，有效带动品牌新人资产增加，同比增长50%以上-同比。开门红期间，打造了爆款产品——学而思学习机，销量突破12000台，天猫文教品类销量第一。
此外，还从DEEPLINK2.0的角度对不同细分市场的目标群体、品类、跨品类维度以及竞争攻防等洞察进行了深入的量化和分析。人货沟通的渠道策略，推动全链路运营。闭环完整性。
就像在天猫618开业期间同样表现出色的海尔一样，在热水器和空调两大核心品类中，它根据热销的可能性来定位人群资产维度。最后得出结论，热水器需要聚焦人群到人群（E2P）场景，通过聚焦核心目标人群、提升竞品流量，降低吸引潜在客户和拜访新客户群体的成本。组。此外，空调品类还需要关注人群植草场景，以跨品类活跃人群和强化竞技人群为核心动作，重点提高从参观到种草的人群周转率。最后从消费者活跃度、购买力等多个角度制定热水器/空调品类人群及产品策略，输出品牌可拓展的跨渠道媒体组合。
一个直观的数据是，E2P草农的整体资产较去年上次大促增长了10%以上。
而内容则是品牌与消费者对话的实际载体。阿里妈妈达摩盘推出的Uni-START内容管理方法论，为商家提供洞察、策略、效果审核以及内容决策辅助的一站式内容营销数据服务。
内容管理已成为一场品牌战。海尔对此有着深刻的认识。海尔作为大家电行业的龙头企业，已经推出了大量的内容。还出现了问题：内容交付的爆炸性奇点在哪里？如何判断淘宝生态内爆视频？如何索引和细化内容运营？
以此为基础，达摩盘Uni-START内容管理方法论为海尔进行了全面的内容诊断。首先从内容创意、渠道选择等方面提供投前指导，然后通过数据分析提供追捧投资策略，优化整个环节。干涉。以创意部分为例，Uni-START是基于海尔及家电品牌行业积累的内容。据观察，在大家电领域，用户更倾向于性价比评价方向的视频内容，前5-10秒是吸引消费者观看的关键。除了内容诊断之外，Uni-START内容管理方法同时为海尔提供了行业内易感人群的“TAS”群体。从实际效果来看，结合内容和人群的双轮驱动，618活动期间，点击率是品牌日均三倍以上，PPC成本降低53%，前端链接数据优于其他人群的平均表现。
人与内容的双向流动也离不开营销这种对话方式的衔接。
第二个环节是提高营销效率。需要认识到，新技术、新能力的出现，导致了企业运营基础设施的更新。尤其是人工智能能力，掀起了一波又一波的浪潮，正在以一种方式渗透到各个业务环节，将成为未来的基本业务素养。从这里开始，未来的每个人也需要具备驯化AI的能力。
我们需要认识到，AIGC所代表的不仅仅是人工智能内容的输出，更是品牌与用户沟通方式从单向到双向的进一步深化。用户基于品牌知名度共同创造虚拟资产，大赛获奖作品成为品牌的数字馆藏并直接链接品牌专属优惠券，实现品效合一。像海尔这样拥有强大IP价值的品牌，在用户共创活动和锚定目标群体中不断提升IP价值，成为吸引新客户、壮大草根的途径。
同时，海尔利用站外广告，触达人群分析得出的精准人群，为网站吸引流量；它结合了UD效果和网站上的品牌特定广告来寻找目标用户。场内场外汇聚的人群，成为万向平台、重力立方等投放工具发挥效用的基石。从结果来看，海尔最终生产出了一款营业额超4000万的热销空调和一款营业额近千万的热销热水器。
数字馆藏与淘宝营销的链接就在这里打开了。它不仅是大牌爆款的助推器，也是一些品牌体验营销未来的门户。
第三个环节是提高货品效率。对于商家来说，经营生意的第一步就是商品。对商品的认知和判断，不仅需要转向“以人为本”的经营理念，更需要正确认识商品的周期性价值作为商品价值。
为此，阿里妈妈达摩盘将其数字智能能力提炼为VIEW产品管理方法论，将单个产品的用户资产划分为Visit。草资产，入门。新资产，保留。回购资产，拓宽业务。相关资产。建立商品VIEW资产数量、质量、效率三大核心评价指标。全面了解和诊断当前商品经营中存在的问题，探索增长机会，实现商品业务增长。
华为显然在这次618开放期间交出了一份比较好的答卷。 VIEW产品管理方法论的资产健康诊断基于对指定产品的人群分析，选取近30天内的人群情况，发现品牌V1浅草资产和V2深草资产存在的客观问题。还能按渠道进行人群诊断，能够发现资产画像特征问题。
发现问题后，VIEW产品方法论为深中草的流出召回群体提供了精准的TA人群建议，为深中草的资产规模做大做强。通过重力魔方和直通车的人群穿透能力，以及万向泰黑匣子的人群拓展，进行针对性的调整。开门红期间，成功召回深籽草及以上资产48W，浅籽草资产规模增长35%+。随后，我们将为其搭配更具影响力的创意组件，持续寻求投资，最终完成爆款产品的打造。
VIEW产品方法论根据用户资产提前识别产品管理问题，提前布局消除风险。数据显示，前30天，华为官方天猫旗舰店主打产品的访客人数和交易额均大幅增长。爆款产品MatePad 11成为天猫平板电脑畅销榜、好评榜TOP1产品。
三、数智经营里的商业未来
商业的未来，需要的是更科学的方法论、更专业的数智技术和更高效的营销方式，共同打造企业运营的增长引擎，完成热销产品的打造和最终的增长的业务。
一切的前提是首先认清回归“人”的商业逻辑，其本质是更精准地触达。营销是一种传播方式，人群是传播的对象。以这两个基本方面为纽带来提高效率，更多的是一种分类进化，为“精准到达”带来确定性效应。
细分维度可以细化营销和人群的实际效果。人群效能提升的理论基础是确定最适合品牌和产品的人群，从而不断运用内容曝光和营销引导手段，加深品牌与目标人群的关系；而营销效果提升的实际基础是基于内外部资源与技术能力的高度耦合，加速“与人找货”的匹配效率。
再加上内容丰富、产品视野三阶段确认的测量解决方案，为品牌提供了从数智角度打造爆款产品的巨大可能性。
显然，虽然生成式人工智能已被认为是确定性的未来，但商家的数字智能管理能力正在成为必需品。从纯粹的营销角度来看，AI技术的实际落地本身就代表着热点和流量；而从商业角度来看，技术创新代表着先进生产力带来的成本降低和效率提升。
淘宝电商显然对此有清醒的认识，也已经做好了充分的准备。在此前的淘宝天猫618商家大会上，淘天集团CEO戴山直接指出了方向：在生成式AI等技术变革和消费者行为习惯改变的背景下，“新变革”和自我改变是平台、A品牌商家必须回答的问题。
这种能力不仅停留在大促场景，还延伸到日常销售场景，为合作伙伴提供差异化的业务解决方案。
一些企业首先看到了阿里妈妈的未来。
用户评论
我觉得这个观点很有道理！现在市场上确实越来越依赖数据分析了，要想打造爆款产品，需要深入了解目标人群的需求和喜好，并结合数据分析来调整产品策略。只有这样才能抓住消费市场的脉搏!
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我总觉得靠纯数据分析很难找到真正爆款产品的关键点吧！创造一个爆品还需要创意、设计感等等因素，数据只是辅助性的工具。
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最近刚看到一篇关于算法推荐的文章，说未来会越来越依赖于智能的算法来推荐产品。我觉得这个观点跟《爆品配方，人群加内容，爆品看数字智能的未来》说的很像啊！
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这篇文章说得对，现在的消费者也更加理性了，他们不再仅仅被广告或者花哨的设计所影响，而是会通过数据和评价来判断产品的价值。所以想要做好爆品，就要抓住用户群体的心理和需求!
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我不同意这种观点！数据智能固然重要，但一个产品能否成功与否，还要看他的实际性能和用户体验是否能满足用户的真实需求
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我觉得数字智能的发展确实会对爆品的影响很大，比如可以更精准地分析用户喜好，进行个性化推荐。 不过也要注意数据准确性和隐私问题，不能过度依赖数据分析。
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现在越来越多人强调数据驱动决策了，这句话也让我觉得未来很多企业都会更加注重数据的收集、分析和应用，这样也能更好的打造出爆款产品，让人的生活更加便利!
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智能化确实会改变很多传统的行业。对于市场营销来说，更精准的数据分析可以帮助更好地锁定目标人群，提高推广效果。<br>
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个人觉得要看具体的产品类型，一些高价值、专业性强的产品可能更依赖用户体验和专业知识的判断，单纯依靠数据智能可能不能准确把握用户的需求。
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这个标题太吸引人了! 未来是不是真的会被数据智能所掌控呢？会不会我们的生活越来越自动化、个性化?
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现在很多人都喜欢网购，我相信随着电商的发展，数据分析和智能推荐都会更加重要，这样才能更好地满足用户的消费需求。
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我一直觉得想要打造爆品，关键还是要解决用户痛点，然后结合优质的产品体验和营销策略来推广。数据智能只是辅助手段，不能成为唯一的因素
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其实我觉得“爆品”这个词越来越不准确了，现在市场上信息爆炸，新产品层出不穷，很难有那么长时间的持续热度，更应该注重产品的价值与用户的长期体验!
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文章里面提到的“数字智能的未来”，听起来很有科技感，确实让人期待！希望未来能出现更多帮助我们生活、工作更高效的产品
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我觉得数据分析和人群画像确实是爆品研发的必备条件，但更关键是要有创新性思维，不断探索新的市场空间和用户的需求！
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这个观点很有意义，它提醒我们要更加重视数据的收集、分析和应用，并在未来的商业决策中更好地发挥数据的作用.
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我同意这篇文章的观点! 数字智能时代，我们需要更全面地了解用户需求，才能打造出真正爆款产品!
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感觉越来越现代化了，未来产品研发的核心应该就是围绕着数据的分析和人群的研究。 数据能说话，我们就能更加精准地服务于用户!
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用户评论
这篇文章真是太棒了！作者把“爆品方程式”的精髓讲得清清楚楚，“人群加内容”这个观点非常有启发性，让我对未来的产品创作方向有了新的思路。
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我一直想弄懂爆品的“秘诀”，原来是如此复杂。 “数智未来”这一说法听起来很酷炫，但到底怎么做才能真正实现呢？期待后续文章深入探讨！
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我感觉这篇文章说得挺抽象的，尤其是那个“爆品视野”，有点看不明白。能不能举个具体的案例来解释一下?
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作者提到的“人群加内容”确实很有道理。过去我一直关注产品本身的功能性，忽略了用户需求和情感诉求，如今看来需要多考虑用户的实际需求。
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我觉得这篇文章观点太主观了，每个人对爆品的理解都不一样嘛，“数智未来”这种说法听起来像是在炒概念，缺乏具体的可行方案。
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作为一名设计师，我非常认同作者的观点。“人群加内容”意味着我们需要更加深入地了解用户群体，为他们创造真正有价值的产品。
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这篇文章让我对未来产品的发展方向有了更加清晰的认识。 “数智未来”将会更加智能化、个性化，需要我们不断学习和进步。
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文章分析“爆品方程式”很有深度，尤其是在“人群加内容”方面阐述得非常生动形象。这确实是一个值得所有创作者认真思考的论点！
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我觉得“数智未来”这个概念太广义了，文章没有提供具体的实践操作方案，让人感觉像是在讲空话。
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这篇文章写的很有深度，它让我明白爆品不仅仅是产品本身的功能，更重要的是要结合用户需求和市场趋势。“人群加内容” 是一个很好的总结，应该值得我们好好思考！
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我一直认为爆品是靠偶然就能诞生的，经过这一次阅读我认为也许并不是。 “数智未来” 听起来很有意思，但是具体的操作步骤该怎么做呢？
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“人群加内容” 这个观点确实很有启发性，我觉得今后很多产品开发的方向将会更加关注用户的个性化需求和体验价值。
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我觉得这篇文章分析得比较全面，从 “爆品方程式”、“人群加内容” 到“数智未来”，都涉及到比较重要的命题。 对于想要学习设计和创新的朋友来说很有指导意义！
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我一直认为创新是一个漫长的过程，需要不断的探索和实践。”爆品方程式”只是一个理论模型，还需要根据具体情况进行调整和改进。
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这篇文章让我对产品设计的深度有了更清晰的认识， “人群加内容” 的理念非常重要，希望未来我能能更好地将这个理念融入到我的设计工作中！
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"爆品方程式" 太抽象了，我看不懂。
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作者分析得很深刻，让我对“数智未来”有了更清晰的理解。希望未来能看到更多关于“爆品方程式”的实务案例分享！
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